「黄士杰博士」唯一在比赛中战胜过“阿尔法狗”的人类棋手是谁

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「黄士杰博士」唯一在比赛中战胜过“阿尔法狗”的人类棋手是谁

2022-07-21 10:35:41|
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来源：世界杯直播吧

今天我们来聊聊黄士杰博士,以下3个关于黄士杰博士的观点希望能帮助到您找到想要的体育资讯。

为您找到以下三个热门话题

1、唯一在比赛中战胜过“阿尔法狗”的人类棋手是谁
2、人机大战谁是赢家?
3、master对战人类取得多少胜利

唯一在比赛中战胜过“阿尔法狗”的人类棋手是谁

韩国职业棋手李世石（???）。

2016年3月，AlphaGo挑战世界冠军韩国职业棋手李世石（???）九段。AlphaGo使用谷歌位于美国的云计算服务器，并通过光缆网络连接到韩国。

比赛的地点为韩国首尔四季酒店；赛制为五番棋，分别于2016年3月9日、10日、12日、13日和15日进行；规则为中国围棋规则，黑棋贴3又3/4子；用时为每方2小时，3次1分钟读秒。

DeepMind团队在YouTube上全球直播并由美籍职业棋手迈克·雷蒙（Michael Redmond）九段担任英语解说，而中国很多视频网站也采用YouTube的直播信号进行直播，并加上自己的解说。DeepMind团队成员台湾业余6段围棋棋手黄士杰博士代表AlphaGo在棋盘上落子。

比赛获胜者将获得100万美元的奖金。如果AlphaGo获胜，奖金将捐赠给围棋组织和慈善机构，包括联合国儿童基金会。李世石有15万美元的出场费，且每赢一盘棋会再得2万美元的奖金。

2016年3月9日、10日和12日的三局对战均为AlphaGo获胜，而13日的对战则为李世石获胜，15日的最终局则又是AlphaGo获胜。因此对弈结果为AlphaGo 4:1战胜了李世石。这次比赛在网络上引发了人们对此次比赛和人工智能的广泛讨论。

扩展资料：

算法

AlphaGo使用蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo tree search），借助估值网络（value network）与走棋网络（policy network）这两种深度神经网络，通过估值网络来评估大量选点，并通过走棋网络选择落点。

AlphaGo最初通过模仿人类玩家，尝试匹配职业棋手的过往棋局，其数据库中约含3000万步棋着。后来它达到了一定的熟练程度，它开始和自己对弈大量棋局，使用强化学习进一步改善它。

围棋无法仅通过寻找最佳棋步来解决；游戏一盘平均约有150步，每一步平均约有200种可选的下法，这意味着有太多需要解决的可能性。

人机大战谁是赢家?

近日，一个名为“Master”的神秘账号出现在中国围棋网络对战平台上，以不败战绩横扫各路围棋高手，最后“Master”承认自己就是“AlphaGo”的升级版。这则新闻让人工智能再度成为关注焦点，它究竟为什么这么强？我们要以怎样的心态迎接未来真正的人工智能时代？

首先让我们回顾一下人工智能的战绩。

2016年1月27日，国际顶尖科学杂志《自然》封面文章报道，谷歌旗下DeepMind公司开发的围棋人工智能程序AlphaGo在没有任何让子的情况下，以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾。这是人工智能有史以来第一次在不让子的情况下，在完整的围棋竞技中击败职业选手，AlphaGo初出茅庐就技惊棋坛，随后约战世界围棋冠军李世石。

2016年3月9日到15日，Master在韩国首尔挑战李世石，最终以4:1的总比分取得胜利。一直以来，围棋被视为人类智慧的最后防线，因为在19乘19的棋盘内，总共会有10的172次方种棋局，正所谓“千古围棋无同局”，围棋被认为是只适合人脑的复杂游戏。AlphaGo的强悍表现让所有人大跌眼镜，不过毕竟它还是输给了李世石一场，说明它并不是不可战胜的。因此，中国著名围棋选手柯杰（现为Gorating世界围棋排名第一名）表示，“就算阿法狗赢了李世石，但它赢不了我”。不过Master当时并没有应战，而是悄悄淡出公众视野。

然而，最近一个名为“Master”神秘账号再次震惊围棋界。这位神秘棋手最初于12月29日出现在弈城网，在3天时间内豪取30连胜，对手包括朴廷桓（韩国冠军）、芈昱廷、陈耀烨、唐韦星等当今顶级棋手。

之后，Master宣布休息一天。1月1日晚上，该账号转战腾讯野狐围棋网继续踢馆，接连横扫柯洁（中国冠军）、井山裕太（日本冠军）、周俊勋（台湾冠军）、李钦诚、古力等各路精兵强将。

1月4日晚上9时，Master在与周睿羊九段的第59局比赛后，主动表明了自己的身份：“我是Master的黄博士”。这位黄博士就是黄士杰，他是DeepMind公司的两位首席人工智能工程师之一，Master的幕后推手。

Master在与古力九段对战结束后，以60连胜的成绩结束了这次历时7天的新年大战。

Master究竟强在哪里？

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